Рейтинг GPU по вычислительной мощности — VRAM 8 ГБ — NVIDIA — Pro и Server

Compute-балл — для general-purpose GPU compute: CUDA/OpenCL workload, научные расчёты, симуляции, видеомонтаж и энкодинг через NVENC. Формула: FP32 + (CUDA cores ÷ 1000) × 0.4 + memory bandwidth ÷ 100.

Фильтры: VRAM 8 ГБ + NVIDIA + Pro и Server

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP Вычисления
#1 NVIDIA RTX A5000-8Q Ampere WS 8 ГБ 230 Вт
19.9
#2 NVIDIA CMP 170HX 8 GB Ampere Сервер 8 ГБ 250 Вт
15.1
#3 NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation Ada Lovelace WS 8 ГБ 50 Вт
9.3
#4 NVIDIA RTX A1000 Ampere Сервер 8 ГБ 50 Вт
5.8
#5 NVIDIA Quadro RTX 4000 Turing WS 8 ГБ 160 Вт
5.2
#6 NVIDIA Tesla P4 Pascal Сервер 8 ГБ 75 Вт
2.9
#7 NVIDIA Quadro P4000 Pascal Сервер 8 ГБ 105 Вт
2.8
#8 NVIDIA T1000 8 GB Turing WS 8 ГБ 50 Вт
2.3
#9 NVIDIA Tesla M60 Maxwell 2.0 Сервер 8 ГБ 300 Вт
1.8
#10 NVIDIA Quadro M5000 Maxwell 2.0 WS 8 ГБ 150 Вт
1.7
#11 NVIDIA Quadro K5200 Kepler WS 8 ГБ 150 Вт
1.6
#12 NVIDIA Quadro M5000M Maxwell 2.0 WS 8 ГБ 100 Вт
1.3
#13 NVIDIA Quadro M4000 Maxwell 2.0 WS 8 ГБ 120 Вт
1.3
#14 NVIDIA GRID M60-8Q Maxwell 2.0 Сервер 8 ГБ 225 Вт
1.2
#15 NVIDIA Tesla K8 Kepler Сервер 8 ГБ 100 Вт
1.1
#16 NVIDIA Tesla M10 Maxwell Сервер 8 ГБ 225 Вт
0.9
#17 NVIDIA GRID M6-8Q Maxwell 2.0 Сервер 8 ГБ 100 Вт
0.8
#18 NVIDIA Quadro K5100M Kepler WS 8 ГБ 100 Вт
0.7
#19 NVIDIA GRID M10-8Q Maxwell Сервер 8 ГБ 225 Вт
0.6
#20 NVIDIA GRID M40 Maxwell Сервер 8 ГБ 50 Вт
0.4

Подробности расчёта — страница методики.