Рейтинг GPU по вычислительной мощности — VRAM 10-13 ГБ — Pro и Server

Compute-балл — для general-purpose GPU compute: CUDA/OpenCL workload, научные расчёты, симуляции, видеомонтаж и энкодинг через NVENC. Формула: FP32 + (CUDA cores ÷ 1000) × 0.4 + memory bandwidth ÷ 100.

Фильтры: VRAM 10-13 ГБ + Pro и Server

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP Вычисления
#1 NVIDIA RTX A5000-12Q Ampere WS 12 ГБ 230 Вт
19.9
#2 NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ada Lovelace WS 12 ГБ 100 Вт
16.9
#3 NVIDIA CMP 170HX 10 GB Ampere Сервер 10 ГБ 250 Вт
15.4
#4 NVIDIA RTX A2000 12 GB Ampere WS 12 ГБ 70 Вт
6.3
#5 NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB Pascal Сервер 12 ГБ 250 Вт
5.5
#6 NVIDIA Quadro M6000 Maxwell 2.0 WS 12 ГБ 250 Вт
2.7
#7 NVIDIA Tesla M40 Maxwell 2.0 Сервер 12 ГБ 250 Вт
2.6
#8 AMD FirePro S9100 GCN 2.0 WS 12 ГБ 225 Вт
2.0
#9 NVIDIA Tesla K80 Kepler 2.0 Сервер 12 ГБ 300 Вт
1.8
#10 AMD FirePro S9050 GCN 1.0 WS 12 ГБ 225 Вт
1.6
#11 NVIDIA Quadro K6000 Kepler WS 12 ГБ 225 Вт
1.6
#12 NVIDIA Quadro K6000 SDI Kepler WS 12 ГБ 239 Вт
1.6
#13 NVIDIA Tesla K40c Kepler Сервер 12 ГБ 245 Вт
1.5
#14 NVIDIA Tesla K40d Kepler Сервер 12 ГБ 245 Вт
1.5
#15 NVIDIA Tesla K40m Kepler Сервер 12 ГБ 245 Вт
1.5
#16 NVIDIA Tesla K40t Kepler Сервер 12 ГБ 245 Вт
1.5
#17 NVIDIA Tesla K40s Kepler Сервер 12 ГБ 245 Вт
1.4
#18 NVIDIA Tesla K40st Kepler Сервер 12 ГБ 245 Вт
1.3

Подробности расчёта — страница методики.