Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 14-18 ГБ — Intel — Pro и Server

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + Intel + Pro и Server

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP AI
#1 Intel Arctic Sound-M Generation 12.5 Сервер 16 ГБ 500 Вт
12.5
#2 Intel Arctic Sound 2T Generation 12.5 Сервер 16 ГБ 500 Вт
10.9
#3 Intel Arctic Sound 1T Generation 12.5 Сервер 16 ГБ 350 Вт
10.0
#4 Intel Data Center GPU Flex 170 Xe-HPG Сервер 16 ГБ 150 Вт
9.7