AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.
Фильтры: VRAM 10-13 ГБ + NVIDIA + Pro и Server
| # | Модель | AI |
|---|---|---|
| #1 | NVIDIA CMP 170HX 10 GB Ampere | 16.7 |
| #2 | NVIDIA RTX A5000-12Q Ampere | 9.6 |
| #3 | NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ada Lovelace | 7.8 |
| #4 | NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB Pascal | 4.0 |
| #5 | NVIDIA RTX A2000 12 GB Ampere | 3.8 |
| #6 | NVIDIA Quadro M6000 Maxwell 2.0 | 1.5 |
| #7 | NVIDIA Tesla M40 Maxwell 2.0 | 1.5 |
| #8 | NVIDIA Tesla K80 Kepler 2.0 | 1.2 |
| #9 | NVIDIA Quadro K6000 Kepler | 0.9 |
| #10 | NVIDIA Quadro K6000 SDI Kepler | 0.9 |
| #11 | NVIDIA Tesla K40c Kepler | 0.9 |
| #12 | NVIDIA Tesla K40d Kepler | 0.9 |
| #13 | NVIDIA Tesla K40m Kepler | 0.9 |
| #14 | NVIDIA Tesla K40t Kepler | 0.9 |
| #15 | NVIDIA Tesla K40s Kepler | 0.9 |
| #16 | NVIDIA Tesla K40st Kepler | 0.8 |
Подробности расчёта — страница методики.