Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 14-18 ГБ — NVIDIA — Ноутбучные

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + NVIDIA + Ноутбучные

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP AI
#1 NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation Ada Lovelace Ноутбук 16 ГБ 120 Вт
12.7
#2 NVIDIA GeForce RTX 5080 Mobile Blackwell 2.0 Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
11.3
#3 NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile Ada Lovelace Ноутбук 16 ГБ 120 Вт
11.2
#4 NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation Ada Lovelace Ноутбук 16 ГБ 120 Вт
11.2
#5 NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q Ada Lovelace Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
10.4
#6 NVIDIA RTX A5500 Mobile Ampere Ноутбук 16 ГБ 165 Вт
8.7
#7 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile Ampere Ноутбук 16 ГБ 115 Вт
8.1
#8 NVIDIA RTX A5500 Max-Q Ampere Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
7.7
#9 NVIDIA RTX A4500 Mobile Ampere Ноутбук 16 ГБ 140 Вт
7.7
#10 NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh Turing Ноутбук 16 ГБ 110 Вт
7.5
#11 NVIDIA Quadro RTX 5000 X2 Mobile Turing Ноутбук 16 ГБ 110 Вт
7.5
#12 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max-Q Ampere Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
7.1
#13 NVIDIA RTX A5000 Mobile Ampere Ноутбук 16 ГБ 150 Вт
6.9
#14 NVIDIA RTX A4500 Max-Q Ampere Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
6.8
#15 NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Turing Ноутбук 16 ГБ 110 Вт
6.2
#16 NVIDIA RTX A5000 Max-Q Ampere Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
6.2
#17 NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q Turing Ноутбук 16 ГБ 80 Вт
5.7
#18 NVIDIA Quadro P5200 Max-Q Pascal Ноутбук 16 ГБ 100 Вт
1.7
#19 NVIDIA Quadro P5200 Mobile Pascal Ноутбук 16 ГБ 100 Вт
1.7
#20 NVIDIA Quadro P5000 Mobile Pascal Ноутбук 16 ГБ 100 Вт
1.2
#21 NVIDIA Quadro P5000 X2 Mobile Pascal Ноутбук 16 ГБ 200 Вт
1.2
#22 NVIDIA Tesla P6 Mobile Pascal Ноутбук 16 ГБ 90 Вт
1.2