NVIDIA GeForce RTX 4080

Ada Lovelace · 16 ГБ GDDR6X · 9 728 CUDA · 320 Вт TDP · 2022
Десктоп

GeForce RTX 4080 — это флагманский чип Ada Lovelace из 2022 года. Карта относится к верхнему сегменту. В основе лежит кристалл AD103 с 9728 ядрами CUDA и тактовой частотой до 2505 МГц. Память здесь быстрая — 16 ГБ GDDR6X на 256-битной шине обеспечивают пропускную способность 717 ГБ/с. Этого хватает для большинства задач в 4K, хотя узкая шина иногда ограничивает потенциал при экстремальных нагрузках. Пиковая производительность FP32 составляет 48.7 TFLOPS. Архитектура добавила 76 RT-ядер и 304 тензорных блока для ускорения вычислений. Карта потребляет 320 Вт. Для стабильной работы системы нужен блок питания на 700 Вт. Если у вас старый БП без разъема 12VHPWR, придется использовать переходник с тремя 8-pin кабелями. Конкуренция в верхнем сегменте в 2026 году жесткая. RTX 5080 предлагает больше ядер и новую архитектуру, которая обходит 4080 по скорости трассировки лучей. AMD Radeon RX 7900 XTX выигрывает за счет 24 ГБ видеопамяти, но сильно проигрывает в работе с Ray Tracing. В рабочих задачах RTX 4080 остается востребованной из-за экосистемы CUDA. Она подходит для рендеринга и локального запуска моделей. Но стоит учитывать объем памяти при работе с тяжелыми весами.

Цены в России

3 офферов · обновлено 2026-05-14
Минимальная цена
73 000 ₽
Wildberries · Wildberries
Перейти →

Медианная цена — 76 000 ₽. Минимум часто — БУ или продавец без отзывов; ориентируйся на медиану.

Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
ADA Ada Lovelace
GPU-чип
AD103
CUDA-ядра
9 728
RT-ядра
76
Tensor-ядра
304

Частоты

Базовая
2205 МГц
Boost
2505 МГц
FP32 пик
48.74 TFLOPS
FP16 пик
48.74 TFLOPS

Память

Объём
16 ГБ GDDR6X
Шина
256 бит
Частота
1400 МГц
Bandwidth
717 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
320 Вт
Реком. БП
700 Вт
Питание
1x 16-pin
Длина
304–358 мм
Слотов
3

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 4.0 x16
HDMI
1× 2.1
DisplayPort
3× 1.4a

API и технологии

DirectX
12.2
Vulkan
1.4
CUDA
8.9
DLSS
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 8 / 10

Стабильные 60+ FPS в тяжелых проектах с DLSS.

1440p 10 / 10

Избыточная мощность для этого разрешения.

1080p 10 / 10

Карта здесь просто не нужна.

AI-инференс 6 / 10

Для Stable Diffusion хватает, но 16 ГБ — это предел для больших моделей.

AI-обучение 4 / 10

Мало памяти для полноценного fine-tuning больших весов.

3D-рендер 9 / 10

CUDA делает рендер в Cycles очень быстрым.

Видеомонтаж 9 / 10

Отличная работа в DaVinci благодаря энкодерам.

Офис 10 / 10

Полное избыточное решение.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать RTX 4080 в 2026 году стоит только при условии очень выгодной цены на вторичном рынке или остатках в рознице. Архитектура Ada Lovelace все еще актуальна для игр благодаря DLSS. Однако технологический отрыв новых поколений становится слишком заметным. Если бюджет позволяет, лучше смотреть в сторону RTX 50-й серии. Там выше плотность вычислений и лучше работа с лучами. Для работы с AI 16 ГБ памяти — это критический порог. Вы быстро упретесь в него при попытке запустить локальную Llama 3-70B с квантованием. В этом случае лучше искать карты с 24 ГБ. RTX 4080 остается хорошим выбором для геймеров и монтажеров видео. Она работает стабильно и быстро. Но профессионалам, работающим с тяжелым 3D или нейросетями, она уже не подходит. Прошлые поколения вроде RTX 3090 могут быть интереснее из-за объема памяти. Выбирайте осознанно.

Обновлено редакцией: 2026-05-13.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Высокая скорость RT-ядер
  • Эффективный NVENC для стриминга
  • Поддержка DLSS 3.5
  • Хорошая производительность в Blender

Слабые стороны

  • Всего 16 ГБ видеопамяти
  • Шина 256 бит ограничивает пропускную способность
  • Высокое энергопотребление 320 Вт
  • Требует новый стандарт питания

Часто задаваемые вопросы

Хватит ли 16 ГБ для работы с локальными LLM?

Для моделей уровня Llama 3-8B или Qwen-7B этого хватит с запасом. Если вы планируете запускать модели на 30B+ параметров, то 16 ГБ станет узким местом. Придется использовать сильное квантование, что снизит точность ответов. Для комфортной работы с большими весами лучше смотреть на карты с 24 ГБ памяти.

Подойдет ли мой старый блок питания?

Если ваш БП имеет суммарную мощность 700 Вт и качественные линии 12V, он справится. Но вам обязательно нужен переходник с тремя 8-pin на один 16-pin разъем. Проверьте, чтобы у БП не было перегрузки по линии 12V при пиковых нагрузках в 320 Вт. Лучше сразу купить современный стандарт ATX 3.0.

Что лучше: RTX 4080 или RX 7900 XTX?

В чистой растеризации AMD часто быстрее. Но если вы играете с трассировкой лучей, NVIDIA обходит конкурента значительно. Для работы в Blender или DaVinci CUDA-ядра дают преимущество в 25-30% по скорости рендеринга. Выбор зависит от того, что важнее: FPS в обычных играх или технологии ускорения.

Стоит ли покупать б/у карту для AI задач?

Б/у сегмент предлагает варианты с большим объемом памяти. Если ваша цель — Stable Diffusion, то карта с 24 ГБ будет полезнее, чем новая 4080 на 16 ГБ. Память в задачах генерации важнее чистой частоты чипа. Проверяйте состояние видеопамяти GDDR6X перед покупкой.