NVIDIA A100 PCIe 80 GB

Ampere · 80 ГБ HBM2e · 6 912 CUDA · 300 Вт TDP · 2021
Сервер

NVIDIA A100 PCIe 80 GB — это серверный инструмент архитектуры Ampere на чипе GA100. Карта вышла в 2021 году. Она не предназначена для игровых систем, хотя в ней есть 6912 CUDA-ядер и поддержка DLSS. Главная ценность здесь кроется в 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 1940 ГБ/с. Такая шина в 5120 бит позволяет быстро перекачивать огромные веса при работе с локальными LLM вроде Llama-3 или Qwen. В среднем сегменте для задач вычислений она всё ещё актуальна, потому что объём VRAM критичен для инференса больших моделей. Но TDP в 300 Вт требует продуманного охлаждения. Обычный корпус не подходит, так как карта рассчитана на продув в серверных стойках. Если планируете ставить её в домашний ПК, готовьте активное охлаждение или кастомный водоблок. В 2026 году конкуренция в этом tier представлена картами серии RTX 6000 Ada, которые быстрее в рендере, но стоят значительно дороже. Также стоит смотреть на специализированные ускорители от AMD Instinct, если бюджет ограничен. A100 остаётся выбором для тех, кому нужен именно объём памяти под веса моделей.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
AMP Ampere
GPU-чип
GA100
CUDA-ядра
6 912
Tensor-ядра
432

Частоты

Базовая
1065 МГц
Boost
1410 МГц
FP32 пик
19.49 TFLOPS
FP16 пик
77.97 TFLOPS

Память

Объём
80 ГБ HBM2e
Шина
5120 бит
Частота
1512 МГц
Bandwidth
1940 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
300 Вт
Реком. БП
700 Вт
Питание
8-pin EPS
Длина
267 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 4.0 x16

API и технологии

CUDA
8.0
DLSS
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 3 / 10

Карта не подходит для игр из-за отсутствия видеовыходов и специфических драйверов.

1440p 2 / 10

Смысла в покупке нет, так как игровые решения дешевле и быстрее.

1080p 1 / 10

Использовать невозможно без костылей и внешних устройств вывода.

AI-инференс 9 / 10

Отлично подходит для запуска Llama-3-70B или Qwen через vLLM благодаря 80 ГБ памяти.

AI-обучение 6 / 10

Подойдёт для fine-tune небольших моделей, но для полноценного претрейна не хватит скорости.

3D-рендер 5 / 10

Рендер в Cycles возможен, но RTX-карты с RT-ядрами справятся эффективнее.

Видеомонтаж 4 / 10

Для DaVinci памяти много, но отсутствие видеовыходов усложняет мониторинг.

Офис 1 / 10

Избыточно и неудобно для браузера или документов.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать A100 в 2026 году стоит только ради памяти. Если ваша задача — запуск локальных LLM с большим контекстом, то 80 ГБ HBM2e станут спасением. В этом сценарии карта обходит потребительские RTX 4090, потому что у последних всего 24 ГБ VRAM. Однако для обучения моделей или тяжелого рендеринга лучше смотреть в сторону более новых решений. Старая архитектура Ampere уже проигрывает по чистой производительности на ватт. Если вам нужен универсальный инструмент, берите RTX 5090. Она даст больше FPS и быстрее посчитает тензоры в большинстве задач. A100 — это узкоспециализированный молоток для работы с весами нейросетей. Не пытайтесь сделать из неё игровую карту. Это будет дорогое и неэффективное решение. Для инференса она всё ещё хороша, пока цена на вторичном рынке остается адекватной.

Обновлено редакцией: 2026-05-12.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • 80 ГБ сверхбыстрой HBM2e памяти
  • Пропускная способность 1940 ГБ/с
  • 432 тензорных ядра для AI-задач
  • Поддержка профессиональных библиотек CUDA

Слабые стороны

  • Отсутствие штального активного охлаждения
  • Низкая производительность в играх
  • Требования к серверному корпусу
  • Устаревшая архитектура Ampere для 2026 года

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить Stable Diffusion на этой карте?

Да, это отличный вариант для работы с тяжелыми чекпоинтами и высоким разрешением. Благодаря 80 ГБ памяти вы сможете использовать огромные batch size без ошибок Out of Memory. Скорость генерации будет ниже, чем на RTX 4090, но объём данных позволит работать с моделями, которые просто не влезут в обычную видеокарту.

Какой блок питания нужен для сборки с A100?

Рекомендуется БП на 700 Вт и выше. Сама карта потребляет 300 Вт, но важно учитывать тип подключения. У серверных карт часто нет стандартных 8-pin разъёмов, поэтому заранее проверьте наличие переходников или специфических кабелей для вашей системы охлаждения.

Чем она лучше RTX 4090 для AI?

Разница в объёме памяти. У RTX 4090 всего 24 ГБ, что ограничивает размер моделей. A100 позволяет загружать модели весом до 70-80 ГБ, которые на 4090 потребуют сильного квантования или будут работать крайне медленно через системную оперативную память.

Как охлаждать эту карту в обычном ПК?

Вам придётся установить сторонний кулер. Обычно используют турбинные вентиляторы или кастомные водоблоки, которые крепятся на плату. Без принудительного обдува карта перегреется за считанные минуты, так как её радиатор рассчитан на поток воздуха в серверной стойке.